中国工业报记者 祁晓玲

在中国汽车行业，跟着电动化和智能化的快速发展，汽车渐渐从单纯的交通器用演变为集科技与突然属性于一体的智能末端。然则，随之而来的是“内卷”自得的加重，价钱战营销战、流量战和渠谈战等让汽车产业坎坷游皆堕入困局。面对这一挑战，奇瑞控股集团党委通知、董事长尹同跃暗意，车企应当“卷”本领、“卷”价值，而非单纯“卷”价钱。智能汽车时期，汽车行业该怎样通过本领立异和价值创造，冲破“内卷”困局，完满可抓续发展?

近日，中国电动汽车百东谈主会副理事长兼秘书长张永伟在2024全球智能汽车产业大会上明确指出,汽车行业的主要变化是本领高地和企业政策竞争支点快速向AI驱动的智能化挪动。已往的竞争力已难以相沿汽车企业的下一步发展，改日必须基于新的高地和支点，以AI驱动智能化发展，完满政策转型，技艺取得改日。要是在这个范围的变革跟不上或未引起实足喜欢，广博企业将濒临失去改日的风险。

算力：智能汽车的“发动机”

跟着东谈主工智能大模子本领的快速发展，汽车云表智能算力的需求急剧增长，算力正日益成为汽车企业竞争的错误。

“东谈主工智能时期，汽车行业最缺的是智算的基础门径，而不是坐褥才略。”张永伟暗意，跟着汽车与AI的深度会通，端到端智能驾驶、座舱大模子等本领加速上车，行业对智能算力的需求快速增长。

算力，即计较才略，是股东智能汽车发展的中枢驱能源。跟着东谈主工智能大模子本领的快速发展，汽车云表智能算力的需求急剧增长，算力正日益成为汽车企业竞争的错误。

在端到端智能驾驶范围，起步算力是1 EFLOPS，而车企平均插足的算力已达到3 EFLOPS以上，但距离100 EFLOPS的理思算力仍相去甚远。在座舱大模子范围，基础模子算力需求大于10 EFLOPS，座舱垂域模子算力需求为数百到数千PFLOPS。然则，国内车企现存的算力皆在10 EFLOPS以下，中国挪动、中国电信、中国联通三大运营商到2024年底的盘算算力共计也只须53 EFLOPS，远不成抖擞行业需求。

跟着东谈主工智能大模子本领的快速发展，汽车云表智能算力的需求急剧增长，算力正日益成为汽车企业竞争的错误。据中国工业报记者了解，汽车企业不错通过自建、合营成就与使用云管事多种模式发展算力。

Google、特斯拉等外洋头部自动驾驶企业基于自身刚毅的本领累积和资金储备，从芯片、算法、软件到系统险些全栈自研。国内百度、华为、商汤等企业基于自身在东谈主工智能与信息通讯等范围的累积，依托自建数据中心发展自动驾驶等汽车智能化业务。百度、阿里、火山引擎等科技企业已有算力中心关连布局和劝诫，卤莽向汽车企业提供包括算力中心盘算、成就、运维等多种管事。通过合营成就，整车企业不错大幅检朴算力成就的时辰，放松运维压力。

频年来，长安汽车、祯祥、小鹏、理思、毫末智行等汽车企业纷纷说合科技企业，成就智算中心。举例，长安汽车与百度共建长安汽车智算中心，算力达142 PFLOPS；小鹏汽车说合阿里云在乌兰察布成就专用于自动驾驶模子磨砺的“扶摇”智算中心，算力达600 PFLOPS；毫末智行联袂火山引擎打造的智算中心“雪湖·绿洲”，算力达670 PFLOPS。

亚马逊云科技、微软云、阿里云、腾讯云、火山引擎等云管事企业自己储备了颠倒范围的算力，基于逃匿全球或区域的算力中心，为汽车企业提供算力管事及多种数字化处置有磋商。举例，亚马逊云科技围绕自动驾驶、车联网和软件界说汽车三大场景赋能汽车行业，为良马、比亚迪、小鹏、理思等企业提供管事；微软基于Azure云平台，打造了齐备的自动驾驶开发支抓处置有磋商，合营企业包括通用、寰球、元帅启行等；腾讯云的智能汽车“云专区”，为智能汽车企业定制一站式云处置有磋商，已与飞奔、博世、蔚来等企业合营，助力汽车企业自动驾驶研发。另外，一些城市的智算中心也通过云管事为当地企业及科研机构提供算力相沿。

据智能汽车与聪惠城市协同发展定约的巨匠暗意，数据驱动体系下算法是决定上限的“菜谱”，云表算力是“燃料”，数据是“食材”，数据闭环器用是“厨具”，共同决定了企业的智驾才略。在本领方面，特斯拉算力、数据、器用、算法具备先发上风。特斯拉算力范围卓绝国内厂商一个数目级。2023年一季度，特斯拉云表算力达到35 EFLOPS（超等计较机浮点性能的计算单元），卓绝华为车BU、百度极越、长城、蔚来、理思、祯祥、小鹏等企业已公开自建算力总额的3倍。且特斯拉不受芯片法案影响，具备自研AI磨砺芯片才略，算力增漫空间很大。马斯克暗意，2024年底算力将扶持至100 EFLOPS。

张永伟提议，汽车行业改日应从四个方面加强算力共建分享，扶持资源运用效果：一是算力贴近，提高模子迭代效果；二是基础模子分享，减少资源重叠运用；三是软硬协同，扶持软硬件适配四是生态共建，完善软件开发生态。他强调，除了算力范围不及，中邦原土算力还需处置从不锻真金不怕火向锻真金不怕火葬发展的问题。咫尺，天然有了英伟达芯片，但围绕芯片的软件开发才刚刚起步，变成了“有芯片、缺软件”的不锻真金不怕火算力。通过丰富软件和生态，不错将不锻真金不怕火的算力转机为锻真金不怕火的算力，减少改日被“卡脖子”的风险。

大模子：智能汽车的“灵魂”

大模子以至有可能股东智能驾驶汽车变革为超等智能体，让汽车卤莽束缚从周围环境中累积数据并自主改良和优化自身推崇，主动安妥多样驾驶环境和交通现象，提高驾驶的清静地和安全性。

大模子，大模子，是指那些领绝顶亿乃至数十亿参数的深度学习模子，是智能汽车智能化的错误本领之一。它们在处理复杂任务时推崇出色，尤其是在天然话语处理、图像识别等范围。在智能汽车范围，大模子的应用雷同具有重要道理。举例，生成式AI在汽车场景中的应用提供了新的机遇，火山引擎汽车行业总司理杨立伟指出，生成式AI不仅不错优化用户体验，还能提高汽车的智能化水平。杨立伟援用数据确认，自2010年至2023年，全球软件商场范围险些翻了一番，其中云管事商场占据了60%-70%的份额，骄横了云化软件的强大价值。生成式AI的后劲强大，尽管咫尺仅占全球管事商场的30亿好意思元，但其增漫空间拦阻漠视。

在具体应用方面，清华大学计较机科学与本领系教化邓志东先容了端到端一体化的自动驾驶新范式，该范式的中枢是基于学习的决策推理与盘算。与传统基于逻辑递次的门径比拟，基于学习的门径卤莽更好地模拟东谈主类驾驶行径，提高自动驾驶的安全性和可靠性。邓志东还提到，为了完满这一磋商，必须构建数据闭环，确保模子卤莽在真正的驾驶环境中束缚学习和优化。中国科技大学教化、安徽敬佩科创CEO杨子江补充谈，数据闭环不错通过多种花样进行，包括基于游戏引擎的仿真、三维重建的仿真以及基于宇宙模子的仿真，每种门径皆有其上风和局限性。

大模子以算力为基础、数据为资源、算法为放大器的本领范式具有马太倍增效应，如故产生出智能闪现的本性，不错在自动驾驶、智能座舱等多方面扶持汽车的智能化水平，且能快速迭代，带来新的价值增量。大模子以至有可能股东智能驾驶汽车变革为超等智能体，让汽车卤莽束缚从周围环境中累积数据并自主改良和优化自身推崇，主动安妥多样驾驶环境和交通现象，提高驾驶的清静地和安全性。同期，也不错匡助汽车会通东谈主类的话语和手势，并通过语音、灯光或屏幕等花样与东谈主类进行高效相通。

百度智舱业务部总司理李涛指出，刻下好多座舱设想粗浅地将平板电脑安设在车上，然后将挪动App告成挪动到车机上，导致单台车上搭载的App数目多达189个。这种作念法不仅占用可贵的车机算力和内存资源，还严重影响用户体验。李涛以为，改日的智能座舱应具备全感会通、全局盘算和全域推行才略，卤莽主动感知用户需求，提供愈加智能化的管事。

站群论坛

百度近日晓示将其智能座舱升级为Apollo超等座舱，磋商在用户交互频率上作念“减法”。李涛确认说，早期的座舱设想主要围绕舱内感知和操作，而咫尺应该让车能主动感知用户的需求，运用“舱—驾—云—图”的趋势，通过舱内的录像头、毫米波雷达传感器等开导扶持用户体验。改日，商场需要一个卤莽会通用户坎坷文、了解用户刻下需求并自动生周至局化推行有磋商的新时期座舱。

字节越过旗下火山引擎座舱大模子雅致东谈见识航提议了一种更为激进的有磋商，行将车内所有感知信号、用户信息、环境信息、车内状态交给大模子，运用大模子的推理才略在不同场景、不同状态下作念出更好的判断。举例，当用户说“我有点冷”时，要是是在冬天且车窗掀开，大模子会自动关上车窗，而不是粗浅地调高空调温度。

咫尺小鹏、极越等车企30%以上的软件依赖于大模子自动生成。此外，大模子还为科技公司赋能汽车产业增多了一条明晰可行的旅途，进一步促进了东谈主工智能、信息通讯等与汽车产业的会通，加速产业阵势重塑。

模范：智能汽车发展的基石

智能座舱动作一个新兴范围，衰败协调的模范，导致各厂商的理解微辞，行业发展受限。

除了算力和大模子，智能汽车的发展还濒临着模范缺失的挑战。中国软件评测中心智能网联汽车居品与系统测评室主任王荣在GIV2024上屡次强调模范的重要性。智能座舱动作一个新兴范围，衰败协调的模范，导致各厂商的理解微辞，行业发展受限。

神州数码汽车业务集团CTO刘黎暗意，无论是车内交互、车与车之间的交互，照旧车与V2X、车路云的交互，皆需要建立协调的模范。这些模范与现存手机App应用商店的框架全皆不同，亟待建立。张永伟也强调，中国电动汽车百东谈主会早在四年前就初始敕令股东汽车操作系统的自主可控，完满范围化应用，以减少改日的切换资本。

张永伟以为，车企和操作系统企业应共同费力，完满自主可控。车企要承担起让自主操作系统上车的主要包袱，操作系统企业也要立异发展模式，与车企共生共赢。通过建立交易和立异的闭环，股东智能汽车生态的健康发展。

数据与交易模式：智能汽车发展的新挑战

365建站客服QQ：800083652

大模子在汽车行业落地应用历程中，濒临的主要问题是数据量少且质料不高。

中国工业报记者在采访中了解到，大模子在汽车行业落地应用历程中，濒临的主要问题是数据量少且质料不高。特斯拉领有卓绝1000万个灵验视频片断数据，且其在全球有卓绝600万辆智能汽车在通过影子模式抓续收罗数据。与之比拟，国内车企场景数据广博不及百万，且出于数据合规的谈判，车企之间数据难以分享联接，导致国内车企的高价值场景数据较特斯拉进出卓绝一个数目级。此外，国内车企车型多而单一车型存量少，不同车型的传感器配置不一，且收罗的数据各有相反，数据的复用性很差。

智能汽车与聪惠城市协同发展定约以为，一方面，加速制定汽车数据订价、权责分袂、联接走动等基础轨制，摈斥关连法例壁垒，促进汽车数据大范围联接，增多可供大模子磨砺的数据量。比如可模仿北京市政府通达市区级单元高质料政务数据的作念法，在正当、保证隐秘的前提下缓缓放开部委、地点政府的政务数据并积极引导行业机构开释部分高质料数据，变成通用型数据集并对外公开。

另一方面，探索新的交易模式，如按需付费、订阅模式等，以安妥大模子的动态收费特质。同期，饱读舞车企与大模子企业建立永久合营关系，共同探索可抓续发展的交易模式。

中国智能汽车的发展正处于错误时期，算力不及、模范缺失、数据和交易模式不解确是刻下边临的主要挑战。通过加强算力共建分享、扶持大模子的应用水平、建立协调的模范和明确发展标的，中国智能汽车产业有望在改日的竞争中占据故意地位，股东智能汽车时期的到来。智能汽车将不单是是交通器用，而是成为东谈主们生涯中不可或缺的一部分，开启一个全新的智能出行时期。

汽车张永伟模子算力智能发布于：北京市声明：该文不雅点仅代表作家本东谈主，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间管事。